跟着城市化进度加速，垃圾处理问题日益严峻。本文缱绻并杀青了一种基于图像识别的智能垃圾分类系统，旨在提高垃圾分类规模与准确性。 系统遴荐深度学习算法，通过磨真金不怕火卷积神经网罗模子，对垃圾图像进行分类识别。用户只需将垃圾放入录像头拍摄区域，系统即可自动判断垃圾类型，并指点用户投放至相应垃圾桶。 在硬件方面，系统集成了树莓派、录像头和语音指示模块，具备直爽的交互性与实用性。软件部分遴荐Python编程，聚合OpenCV和TensorFlow框架，杀青了图像汇注、处理与识别的全过程自动化。 任县鼎